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  • 人工智能一小步,人类进步一大步,投资人放心大胆地投吧,最差也就是为社会做贡献了

    来源:www.cecemca.com 发布时间:2020-01-13

    “人工智能”不再是一个新词。我相信,谈到人工智能,每个人都不陌生。目前,人工智能已经以星星之火可以燎原的趋势接管了整个风险投资领域。从阿尔法围棋到击败围棋大师、语音识别、人脸识别到智能控制等。一般来说,人工智能技术已经应用于医疗、交通、公共安全和机器人领域。

    5月11日,《2017中国人工智能产业峰会》在杭州香格里拉举行,阿里巴巴iDST研究员华贤生高级主任发表了题为《人工智能:深入行业or Die》的主旨演讲。在创新工程技术副总裁兼人工智能工程学院副院长王永刚的领导下,祁鸣风险投资合伙人叶官泰、浙江投资董事长顾彬、滇池创始人赵建峰和云之生CEO黄伟围绕《智与未来》主题举行了圆桌讨论会。在长石资本合伙人袁浩的领导下,博江资本董事长兼首席执行官罗迪安、CID华为国际合伙人兼工业研究所所长桑林、贾诺展览创始人兼董事长程维、银江资本首席执行官王琦围绕《智与产业》主题举行了圆桌讨论会。

    以下是投资界整理出来的演讲和圆桌讨论(微信标识:学究2012):

    阿里巴巴iDST研究员高级总监华显生:

    人工智能:深入行业还是死亡

    视觉在人工智能领域也非常重要。大约80%的人的信息来自视觉。在人工智能中,我们必须处理的大量数据是视觉数据。

    我经历了两个假的春天。这个人工智能春天是真的吗?

    1952年人工智能首次被提出后,每个人都认为世界会改变,但十年后,人们发现人工智能无能为力。这是第一个人工智能的第一个春天,但是后来发现它不是真正的春天。

    第二次是在二十世纪八十年代。当时,每个人都非常兴奋,特别是人工神经网络,它也是深度学习的先驱。神经网络、BP算法和专家系统应运而生。每个人都觉得人工智能的春天又来了,有很多评论像颠覆人类。然而,十多年后,人们发现实际问题无法解决。

    今天,不管是第三次还是第四次,不管今天的春天是不是真正的春天,与前两次有什么不同,这是许多不同的说法。例如,由于深度学习取得了重大突破,更多的数据、计算能力得到了极大的提高,网络带宽得到了极大的增加,设备等都得到前所未有的发展。

    数据的价值需要深度挖掘

    一般来说,一流的城市有几十万个摄像头。这些摄像机的信息是否只是为了看看它们是否可以用作交通处罚?事实上,价值远不止这些。我们如何挖掘价值?这就是我们需要研究的。

    基于这些可视化大数据的人工智能技术和应用实际上面临一些挑战。

    第一个挑战是海量数据。一个城市有几十万台照相机。如果这些数据有价值,就必须进行处理。

    第二,实时性要求很高。我们需要控制交通,实时决策只能通过视觉传感器的实时计算来做出。

    第三,数据复杂性非常高。所有类型的数据和相机数据都有不同的格式。

    一般来说,算法实际上是安定下来的基础。该平台决定了我们的处理能力以及我们的处理流程能否高效完成。一方面,数据是决定算法的关键因素;另一方面,许多应用程序数据是人工智能本身的一部分,应该从数据本身挖掘价值。

    例如,阿里巴巴在视觉人工智能

    电子商务搜索方面的创新应用主要是视觉搜索。通常当我们买东西时,我们会输入单词进行搜索,但是在某些场景中输入单词并不方便。你可以看到别人穿的漂亮衣服,或者你可以在杂志上看到一个非常漂亮的包。你不知道型号或名字,所以很难找到。我们当时的想法是通过拍照提供一个不同于文字的严格要求入口。

    视觉搜索系统的第一个要求是相关性,第二个要求是覆盖范围,也就是说,搜索任何可以

    顾彬:我的理解应该是一种智能控制。事实上,我们曾经做过很多人类的工作。用计算方法代替控制使我们的控制比人类的大脑越来越好。

    叶关泰:至于人工智能,我个人认为它等同于一种赋予人们能力并嫁接到大数据和云计算上的机器。

    黄伟:我们对人工智能的定义是,在某些领域和场景中,像汽车和火车这样的人工智能显示出超越人类的能力。在这些领域,机器可以取代人类,但最终,在更高的层面上,很难突破人类的情感。

    王永刚:自去年以来,人工智能的热度一直很高。这里面有什么泡沫因素?泡沫最有可能出现在哪里?你认为如果人工智能要健康发展,你能给这个行业一个好的建议吗?

    赵建峰:这件事应该从两个纬度来看。从社会发展的角度来看,人工智能的一小步就是人类的一大步。目前,无论天气有多热,总的来说肯定会创造社会价值。这么说不会太热。然而,从投资的角度来看,有必要回归商业价值。这将是不公正的。一定有泡沫,但泡沫是正常的。在我看来,我希望投资者能够大胆而自信地投资,即使他们错了,他们也会为社会作出贡献。

    王永刚:现在人工智能人才非常昂贵。你认为这种情况对你来说是好事还是坏事?

    赵建峰:对企业来说,人工智能资源的投入非常高。一方面,它表明进入壁垒更高,另一方面,它消耗更多的资源。这一次我会看看我是否能成功。如果我能做到,今天的困难就是你的障碍。如果我做不到,今天的困难是你跌倒的那个坑。因此,对我们来说,这里的关键是利用和适应它。这不是坏事,就是坏事,或者是一种趋势。

    顾彬:投资都是在未来。从股票市场上可以看出,那些前景广阔、想象力丰富的人必须受到高度重视。今天,人工智能确实正在许多领域被广泛取代。与前几轮可能仍处于研发阶段不同,今天是真实的,确实有许多超出人们能力范围的。

    从投资未来的角度来看,投资人工智能具有更高的价值,我认为这是完全可能的。此外,这个市场的前景非常广阔。这样一个具有巨大未来价值的领域肯定会带来巨大的投资机会,所以我认为估值高是不可避免的。

    对于我们自己的投资,不要说我们在投资时是人工智能。投资后,最好迅速将自己贴上人工智能的标签,这样我的估值会更高。事实上,人工智能的标签几乎可以应用于所有领域。只要我们投资工业4.0、投资中国2025、投资服务机器人和投资医疗,许多都可以贴上人工智能的标签。我们在人工智能领域仍然缺乏好的项目和技术,所以我们应该在这个领域加大投资,为中国人工智能的未来发展做出贡献,这在荣誉感方面是好事。

    叶关泰:我不认为人工智能有泡沫。目前,世界上人工智能专家不到5000人,其中大部分是由大公司获得的。事实上,真正习惯于创业的人工智能公司只有很少的专家,也很少有人能获得数据。

    但是为什么每个人都在谈论人工智能的可能泡沫?就我个人而言,我认为是因为太多的初创公司给自己贴上了标签,但它们不是真正的人工智能公司。这将给人们一种错觉,认为人工智能有泡沫,但我认为很少有公司能真正做到人工智能。

    黄伟:我认为有泡沫,但我认为这很正常。供求失衡肯定是一个泡沫,但这个泡沫需要时间才能消退。我认为人工智能是有代价的。在这个阶段,无论我们是把人工智能当成一个故事,还是我们真的希望人工智能产生商业价值,都是我们初创企业应该关注的问题。

    王永刚:亚马逊回声两天前发布了一个屏幕版本。你能和我们分享一下如何看待语音、语义和智能设备的发展吗?

    黄伟:今天世界上市值最高的公司是苹果。十年前,地球上的巨无霸是诺基亚或摩托罗拉。苹果是怎么起床的?用一种全新的交互方式,即多点触摸,键盘的交互体验在当时被颠覆了。今天,让我们来比较像echo这样的产品。这是一种全新的互动方式。更简单的事情是,但是如果它能给我们带来不同的体验,它可能会创造一个伟大的时代。

    王永刚:什么样的人工智能电路可以着陆并产生巨大的商业价值?

    顾彬:目前,我认为这些作品。一个是工业制造,实际上就是所谓的机器人领域。在这个领域,有很多机会,比如带人的机器,其中许多需要精确控制。这个市场非常大,工业机器人近年来发展迅速。

    第二个是服务机器人,例如导航、购物指南和服务。人们说机器人非常精确。机器人刮脸。如果我们能实现更准确的语义识别。

    从医学诊断的角度来看,从医学领域来看,我真的认为这也是一个很好的发展方向。目前,我们的医疗资源非常匮乏。如果我们能在这个领域取得快速突破,市场将是无限的。

    叶关泰:众所周知,在智能驾驶领域,我们看到汽车是一个万亿美元的市场,人工智能驾驶极其困难。现在我们处于如何利用技术实现完全着陆并配备法律、法规和配套设施的状态。如果成立这样一个团队,我们估计在未来三到四年内将有真正的登陆机会。当然,现在的共识是,2021年将会有这样的汽车上路。然而,在此之前将会有半人工智能或自动驾驶辅助系统汽车运行。赢家绝对是一家超级独角兽公司。我们不知道是哪一个,但我们非常乐观地朝着这个方向前进。

    何志工业

    袁浩:目前,在人工智能的启动和投资过程中,只有5%-10%的人工智能项目是真正可靠的。大多数其他人工智能项目都被人工智能所覆盖。人工智能的启动或投资有哪些泡沫、瓶颈或陷阱?

    罗坦:关于人工智能的最早论文发表于1965年。人们不认为这是一个新话题。只是当资本追逐风口时,人工智能被用作风口。我认为创业应该平静,投资也应该平静。我们应该真正区分这些所谓人工智能的关系。人们不应该认为数据可以变成人工智能。这还不够。每个数据都应该贴上标签。

    假设阿尔法围棋可以击败围棋冠军,但你知道它要耗费多少能量吗?达到这个标准需要大量的计算。

    在人工智能的应用中,使用人工智能的技术也很少。除非像阿里巴特和谷歌这样的企业积累了大量数据,否则他们可以利用深度学习来制作一些简单的应用程序。

    中国现在有更多的坑,但国外也有很多坑。

    无人驾驶汽车,尽管每个人都认为它离中国的每个人都很远,但谷歌已经有无人驾驶汽车出现在大街上。然而,通信网络的速度肯定是个问题,许多其他问题也必须解决,包括法律如何定义无人驾驶造成的一系列后果。真正的人工智能应用仍然需要时间,也许五年,甚至十年甚至更长。

    桑林:刚才主人问了人工智能必须经过的坑。这和那年袭击他的风差不多。它经常表明你的投资业绩不好。追逐风的四个陷阱:技术真的能实现吗?这是真正需要解决的痛点吗?有人付钱吗?它真的能被复制吗?

    我们认为养老机构是一个非常好的行业,因为现在每个人都在谈论获得客户的高成本和客户的流失。你有没有想过养老机构不会失去客户,直到他们死去?所以从这个意义上说,现金流非常好。日本发明了一种机器人,将人们从床上抬到轮椅上。我们计算出,我们宁愿用几个人抬一个,也不愿买一个机器人。事实上,这项技术是可以实现的,棘手的问题也是可以解决的。此外,养老机构愿意为这一功能买单,但代价非常高。因此,说他们在疗养院里有多聪明是很酷的。从实际操作的角度来看,这些东西很酷,但是很不一样

    程维:我认为对人工智能的投资只不过是两个领域,一个是基础领域,也称为技术领域或数据领域,另一个是应用领域。事实上,人工智能是一种非常快速的迭代更新技术。现在许多团队将使用技术来寻找市场。然而,大多数时候,当你没有找到市场,或者当你找到市场时,你的技术已经过时了。因此,技术部门仍然需要与大公司合作,在一些垂直领域应该做更多的研究。因为中国人口很大,而且也是消费升级的时代,当研究某个垂直领域时,机会仍然很大。

    王琦:我不喜欢风口这个词。在过去的几年里,O2O、互联网、共享从去年开始到今年,而现在的人工智能,无论是谁说他站在风口上,基本上都死了。我们会看到明年当我们分享一个充电宝藏或一辆自行车时会发生什么。

    除非你是一个非常好的团队,或者一个非常好的投资组织给了你一个立场,否则在这段时间里,其他人会把脸贴在人工智能上,我不会花太多时间看这个项目。

    我认为投资者、企业家、每个人都有每个人的本能圈,巴菲特说,每个人都有每个人的护城河,投资者的认知是有限的,作为投资者,我认为这个行业我理解,作为企业家做企业家对这个行业非常熟悉,这就足够了。你的行业能否被贴上标签并不重要。重要的是你的行业能否在短时间内自给自足,并产生足够的现金流。令人非常恼火的是,投资者在投资后没有变成弱势群体。

    这个项目真的很好,很有希望,但是它没有赚钱,所以没关系。投资者也愿意花钱支持你三到五年,但不要故意贴上标签。故意穿上它并不好玩。

    袁浩:我们认为人工智能在未来几年将会有很大的发展。特别是去年人工智能的总产值只有100亿,到2019年可能达到300亿到400亿,远远超过国民经济的发展速度。我们认为传统工业和人工智能的结合实际上会带来巨大的工业价值。

    [这篇文章最初是投资界写的。网站转载必须在文章开头注明源投资社区(微信公众号:Pedaily 2012)和作者姓名。微信转载必须在文章评论区获得授权。如果出现违规行为,投资界将调查其法律责任。】

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