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  • 从“仰望星空”到“规模化落地”:人工智能的未来已来 | 社会科学报

    来源:www.cecemca.com 发布时间:2019-10-09

    Journal of Social Science 3天前,我想分享

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    当前,中国经济已经从高速增长阶段向高质量发展阶段转变。诸如人工智能之类的新一代信息技术正日益成为新旧动能转换的重要动力来源。人工智能是未来科学技术的发展方向之一。我们应该以开放的态度欢迎它,不断创新发展思路和发展模式,积极探索人工智能发展的新方向。

    8月29日,2019年世界人工智能大会在上海开幕。来自世界各地的500余所顶尖大学和行业领袖,行业领袖和国际组织齐聚上海。在会议闭幕式上,《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》正式发布,上海将集中精力实施七项特别行动,为创新奠定坚实的生态基础。

    原始:《拥抱创新,人工智能的未来已来?》

    作者|本报记者潘真

    图片网络

    扎扎实实地促进人工智能的发展

    据统计,2018年人工智能相关产业规模可能突破5000亿元,正在成为重要的新经济增长点。截至目前,已有19个省(自治区,直辖市)发布了26项人工智能专项政策。 2018年,中国的人工智能市场规模为17.6亿美元,预计到2023年将达到119亿美元。到2030年,中国有望在人工智能理论,技术和应用方面达到世界领先水平,并成为世界主要的人工智能创新中心。

    5月24日,科技部新一代人工智能发展研究中心与中国科学技术发展战略研究院联合出版,由国内外十多家机构编写。报告显示,2013-2018年,全球人工智能领域的论文共产生305,000篇文章。其中,中国发表了74,000篇文章,美国发表了52,000篇文章。如果我们从全球质量更高的来源查看前100名论文,中国与领先国家之间的差距就很大。中国只有16篇高质量的论文,仅次于美国和英国,居世界第三位。中国的人工智能学科和专业的建设也在加速发展。全国有30余所高校建立了AI学院,有75所高校独立设立了89个与个人智力有关的中学学科或跨学科学科。人工智能进入了高中新课程标准,出版了第一本高中教科书《中国新一代人工智能发展报告2019》。

    2018年,有12个国家和地区发布或加强了人工智能战略计划,另有11个国家正在准备制定国家人工智能战略。美国以Google,微软,亚马逊,Facebook和小发猫等五大巨头为代表,自发形成了人工智能合作伙伴关系,并通过合作促进了人工智能的研究和推广。英国政府计划斥资约2亿英镑建立一个新的“技术学院”,为雇主提供高技能的人工智能培训。德国政府计划到2022年为德国人工智能研究机构提供1.28亿欧元的资金,是原计划的两倍。

    “尽管中国人工智能应用的发展非常迅速,但与发达国家,尤其是美国相比,我们在硬件算法的人工智能核心技术领域仍存在巨大差距。”中国工程院第二局局长高中奇告诉记者,尽管应用终端的开发已经远远领先于硬件架构,但是计算平台已经难以满足人工智能不断增长的计算需求。如何加强底层框架的建设和提高计算能力已成为人工智能发展的关键问题。工业和信息化部科学技术部副主任朱秀梅认为,应该重点关注芯片等关键技术,以促进高性能,高扩展,低功耗人工智能的发展。芯片和辅助工具;加快人工智能融合的应用加速工业互联网发展,改善人工智能产业发展环境。

    在人工智能发展的现阶段,实用主义是最好的方法。中国在人工智能前沿理论方面的基础相对薄弱,迫切需要组织创新的研究力量。北京航空航天大学法学院知识产权技术研究所所长孙国瑞告诉本报,有必要依靠大学,研究机构和企业重点实验室来重点突破人工智能基础交叉理论,主要基础理论和通用支持技术。执行关键任务组和主要项目布局。

    值得期待的是,自去年第一届人工智能会议发布了22项高质量的人工智能发展成果以来,今年的会议上海发布了《人工智能基础(高中版)》。提到要在全市范围内深入建设公共示范工程,重大项目投资额在2000万元以上的占30%。同时,我们将为企业提供源源不断的人才,不断建立国际人才库,培养一批跨界的技术,工商业人才。到2021年,我们将培养20万名人工智能行业人才。上海正在建设连接世界的智能经济生态系统。

    将人工智能的潜力转化为生产力是关键。

    近年来,世界各国政府已将AI升级为国家战略,牢牢抓住AI赋能产业的发展机遇,帮助传统产业实现跨越式升级。人们曾经提到过人工智能,最初的感觉很酷但是很遥远。为了真正发挥推动作用,人工智能必须牢固地扎根和应用。在2019年的世界人工智能大会上,一个突出的特点是概念产品更少,而更多的产品付诸实践。人工智能应该从“仰望星空”变为“大规模降落”。

    实现创新发展并直接面对现实是新一轮人工智能的出发点和归宿。 “人工智能在生活中需要更加精确和实用。”中国工程院院士,中国人工智能学会理事长李德义告诉记者,目前,中国智能产业的77%分布在应用层,而不是在基础技术层面,必须沉入,收集独立的驱动力,并在基础和技术层面上努力工作。高端技术必须与行业对接,以形成巨大的应用程序市场,以“物有所值”,否则,它只是花瓶而已。中国电子信息产业发展研究院副院长宋宪柱告诉本报,这一轮人工智能发展的最大特点之一就是它与应用实践的紧密结合。我们应该继续探索实践道路,以更快更好地促进人工智能与实体经济的深度融合。

    中国AI研究和行业的未来最重要的推动力是什么?中国工程院院士倪光南进一步强调,算法仍然是核心问题。在当前的AI繁荣浪潮中,三个公认的因素起着主要作用:数据,计算能力和算法。其中最重要的是,深度学习算法的出现实现了突破,人工智能突然升级到了一个新阶段。我们还需要加大投入,以突破核心技术,争取更大的前景,并缩短追赶进程。

    通过实体经济的整合与发展,人工智能不仅促进了产业结构的优化升级,还带来了新技术,新产品,新产业,新格式,新模式。南开大学沿海发展研究所所长刘刚在接受本报采访时说,这将极大地解放和发展生产力,并促进中国经济的组织和体制创新。工业制造领域的创新可以大致分为三个层次:自动化,信息化和智能化。但是,有些企业为了智慧而陷入了智慧建设的怪圈。美国国家科学基金会智能维护系统产学合作中心创始理事李杰教授认为,自动化是制造过程中系统的建立,而智能化是文化和管理系统的变化,这不是简单的技术。问题。智能化的最终目标是为客户创造价值并帮助他们。

    “我们关注人工智能,不仅因为它是非常重要的基础研究领域和应用研究领域,而且在于如何将人工智能的巨大潜力转化为生产力,并在促进中国社会进步中发挥作用,这值得中国企业付出更多的努力。”清华大学中国科学技术政策研究中心主任薛岚告诉本报,企业应该具有长远的眼光,及早的布局并进行深入的研究,为未来打下坚实的基础。

    人工智能的有效治理关系到人类的共同利益

    人工智能技术是一把“双刃剑”。一方面,它给技术革命和产业升级带来了重要机遇,另一方面,也带来了新的安全隐患。在治理方面,人类将面临完全不同的问题。当前,人工智能技术在许多方面的成熟应用仍然存在技术瓶颈。滥用人工智能可能带来道德和道德风险;由AI技术垄断引起的新的“数字鸿沟” .这些问题不容忽视。

    除了滥用技术外,人工智能本身固有的算法漏洞也令人担忧。几个月前,比利时鲁汶大学的研究人员进行了一项实验,该实验员可以通过在胃上贴上打印图片来实现“隐身”,从而逃脱智能监控系统的识别。可以想象,如果该技术是由犯罪分子掌握的,那么他们很容易逃避智能安全系统,并对公共安全构成巨大威胁。

    当前,人工智能领域的“安全危机”主要涉及数据质量,算法的可解释性不足,计算过程不可控,系统形式不可靠。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2019年的世界人工智能大会上表示,人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高,人工智能应以``技术到善''为指导。确保AI”可以看出是“可控制的”,“可用的”和“可靠的”。提出AI治理的``四个关键''表明,中国是一个负责任的大国,远见卓识。 “我们必须回应并规范人工智能双重属性的特征,并继续跟进算法歧视,智能滥用,深度欺诈和隐私披露等问题,并加大打击力度和遏制力度以防止人工智能被滥用的情报。”科技部副主任李萌指出,要坚持积极态度,促进人工智能发展,协调科学技术探索和应用扩展,防止陷入“道德陷阱”。 ”,阻碍了尖端技术的研究和应用。

    在这些方面,我们需要加强与国际同行的交流,共同引领人工智能的健康发展。许多国家,国际组织和知名公司正在研究人工智能开发指南的制定,人工智能从业者正在积极探索行为自我调节。人工智能技术的开发和应用是在全球平台上实现的。因此,它的治理不是某个国家或地区的问题,而是涉及全人类的福祉。

    在人工智能治理中,必须保持开放性,收集各国的智慧和经验,并实现有效的全球治理。外交部前副部长,清华大学战略与安全研究中心主任傅莹建议,在探索和构建治理机制的过程中,各国应积极开展国际合作,相互学习。为了实现有效治理的优势。国际治理应坚持中立和客观的立场,并保护科学家和企业家的创新热情。 “每一项技术进步都会不可避免地导致新问题,新挑战以及人工智能。新技术成果的第一个影响是知识产权法律制度。例如,对专利制度的影响非常明显。情报是由人类开发的,而人工智能和直接“等同于”发展人工智能的人们在法律,理性和伦理上都是有问题的。商标注册申请和知识产权管理中。

    2019年世界人工智能安全高端对话会和2019年世界人工智能会议法治论坛联合发布了开发中国第一个个人智能安全《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》的指南。该指南从五个方面科学地预测了人工智能开发的安全风险:算法安全性,数据安全性,知识产权,社会就业和法律责任。提出了人工智能安全和法治应对策略,以保护人工智能的发展。我相信,将来我们可以更好地服务于AI国家战略的大局,向世界展示中国的人工智能治理程序。

    该文章最初发表在《社会科学杂志》第1672期的第一版中。未经许可,严禁转载。本文中的内容仅代表作者的观点,并不代表本报纸的立场。

    观点|在人工智能时代,可能会有大麻烦吗?

    外国期刊|人工智能如何改变未来人才招聘的方式?

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    当前,中国经济已经从高速增长阶段向高质量发展阶段转变。诸如人工智能之类的新一代信息技术正日益成为新旧动能转换的重要动力来源。人工智能是未来科学技术的发展方向之一。我们应该以开放的态度欢迎它,不断创新发展思路和发展模式,积极探索人工智能发展的新方向。

    8月29日,2019年世界人工智能大会在上海开幕。来自世界各地的500余所顶尖大学和行业领袖,行业领袖和国际组织齐聚上海。在会议闭幕式上,《人工智能安全与法治导则(2019)》正式发布,上海将集中精力实施七项特别行动,为创新奠定坚实的生态基础。

    原始:《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》

    作者|本报记者潘真

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    扎扎实实地促进人工智能的发展

    据统计,2018年人工智能相关产业规模可能突破5000亿元,正在成为重要的新经济增长点。截至目前,已有19个省(自治区,直辖市)发布了26项人工智能特殊政策。 2018年,中国的人工智能市场规模为17.6亿美元,预计到2023年将达到119亿美元。到2030年,中国有望在人工智能理论,技术和应用方面达到世界领先水平,并成为世界主要的人工智能创新中心。

    5月24日,科技部新一代人工智能发展研究中心与中国科学技术发展战略研究院联合出版,由国内外十余家机构编写。《拥抱创新,人工智能的未来已来?》报告显示,2013-2018年,全球人工智能领域的论文共产生305,000篇文章。其中,中国发表了74,000篇文章,美国发表了52,000篇文章。如果我们从全球质量更高的来源查看前100名论文,中国与领先国家之间的差距就很大。中国只有16篇高质量的论文,仅次于美国和英国,居世界第三位。中国的人工智能学科和专业的建设也在加速发展。全国有30余所高校建立了AI学院,有75所高校独立设立了89个与个人智力有关的中学学科或跨学科学科。人工智能进入了高中新课程标准,出版了第一本高中教科书《中国新一代人工智能发展报告2019》。

    2018年,有12个国家和地区发布或加强了人工智能战略计划,另有11个国家正在准备制定国家人工智能战略。美国以Google,微软,亚马逊,Facebook和小发猫等五大巨头为代表,自发形成了人工智能合作伙伴关系,并通过合作促进了人工智能的研究和推广。英国政府计划斥资约2亿英镑建立一个新的“技术学院”,为雇主提供高技能的人工智能培训。德国政府计划到2022年为德国人工智能研究机构提供1.28亿欧元的资金,是原计划的两倍。

    “尽管中国人工智能应用的发展非常迅速,但与发达国家,尤其是美国相比,我们在硬件算法的人工智能核心技术领域仍存在巨大差距。”中国工程院第二局局长高中奇告诉记者,尽管应用终端的开发已经远远领先于硬件架构,但是计算平台已经难以满足人工智能不断增长的计算需求。如何加强底层框架的建设和提高计算能力已成为人工智能发展的关键问题。工业和信息化部科学技术部副主任朱秀梅认为,应该重点关注芯片等关键技术,以促进高性能,高扩展,低功耗人工智能的发展。芯片和辅助工具;加快人工智能融合的应用加速工业互联网发展,改善人工智能产业发展环境。

    在人工智能发展的现阶段,实用主义是最好的方法。中国在人工智能前沿理论方面的基础相对薄弱,迫切需要组织创新的研究力量。北京航空航天大学法学院知识产权技术研究所所长孙国瑞告诉本报,有必要依靠大学,研究机构和企业重点实验室来重点突破人工智能基础交叉理论,主要基础理论和通用支持技术。执行关键任务组和主要项目布局。

    值得期待的是,自去年第一届人工智能会议发布了22项高质量的人工智能发展成果以来,今年的会议上海发布了《人工智能基础(高中版)》。提到要在全市范围内深入建设公共示范工程,重大项目投资额在2000万元以上的占30%。同时,我们将为企业提供源源不断的人才,不断建立国际人才库,培养一批跨界的技术,工商业人才。到2021年,我们将培养20万名人工智能行业人才。上海正在建设连接世界的智能经济生态系统。

    将人工智能的潜力转化为生产力是关键。

    近年来,世界各国政府已将人工智能纳入国家战略,牢牢把握人工智能赋予各种行业赋能的机会,并帮助它们实现传统行业的跨越式升级。过去人们提到人工智能时,第一感觉很酷但是很遥远。为了使人工智能真正发挥推动作用,它需要扎根和应用。在2019年世界人工智能大会上,一个突出的特点是概念产品减少,实际战斗中使用的产品更多。人工智能应该从“看着繁星点点的天空”转变为“大规模降落”。

    实现创新发展和直接解决实际问题是新一轮人工智能的起点和立足点。 “人工智能在生活中需要更加精确和实用。”中国工程院院士,中国人工智能学会理事长李德义对记者说,目前,中国智能产业的77%分布在应用层,而不是基础层和技术层。它必须下沉,收集自主动力,并在基础和技术层下努力工作。为了“物有所值”,高端技术必须与行业联系起来以形成一个巨大的应用市场,否则它只是一个值得欣赏的花瓶。中国电子信息产业发展研究院副院长宋宪柱告诉本报,这一轮人工智能发展的最大特点之一就是与应用实践的紧密结合。有必要不断探索实践路径,以更快更好地促进人工智能与实体经济的深度融合。

    中国人工智能研究和行业未来的最重要研究点是什么?中国工程院院士倪光南进一步强调,算法仍然是核心问题。目前,在人工智能的新潮中,三个公认的因素起着主要作用:数据,计算能力和算法。其中最重要的是深度学习的出现,在算法上取得了突破,人工智能突然升级到了一个新阶段。我们还需要加大投入,在核心技术上取得突破,争取更大的未来,并缩短追赶进程。

    通过与实体经济的融合,人工智能不仅可以促进产业结构的优化升级,还可以带来新技术,新产品,新产业,新格式,新模式。南开大学滨海发展研究院院长刘刚在接受本报采访时说,这将极大地解放和发展生产力,促进中国经济的组织和制度创新。工业制造领域的创新可以大致分为三个层次:自动化,信息化和智能。但是,一些公司陷入了一个智力创造的怪圈。国家科学基金会智能维护系统产学合作中心的创始理事李杰教授认为,自动化是制造过程中系统的建立,而智能是文化和管理系统的变革。这不是一个简单的技术问题。智能的最终目标是为客户创造价值并提供帮助。

    “我们关注人工智能,不仅因为它是一个非常重要的基础研究领域和应用研究领域,而且更重要的是如何将人工智能的巨大潜力转化为生产力并促进中国的社会进步。这就是中国清华大学中国科学技术政策研究中心主任薛伟告诉本报,企业应该有长远的眼光,及早的布局,并进行深入的研究。为未来打下坚实的基础。

    有效的人工智能治理符合人类的共同利益

    人工智能技术是一把“双刃剑”。一方面,它为技术革命和产业升级带来了重要机遇。另一方面,它也带来了新的安全风险。在治理方面,人类将面临与过去完全不同的问题。当前,人工智能技术在许多方面仍然存在技术瓶颈。滥用人工智能可能会带来道德和道德风险;由人工智能技术垄断引起的新的“数字鸿沟”……这些问题不容小under。

    除了滥用技术外,人工智能本身固有的算法漏洞也令人担忧。几个月前,比利时鲁汶大学的研究人员进行了一项实验,该实验员可以通过在胃上贴上打印图片来实现“隐身”,从而逃脱智能监控系统的识别。可以想象,如果该技术是由犯罪分子掌握的,那么他们很容易逃避智能安全系统,并对公共安全构成巨大威胁。

    当前,人工智能领域的“安全危机”主要涉及数据质量,算法的可解释性不足,计算过程不可控,系统形式不可靠。腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在2019年的世界人工智能大会上表示,人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高,人工智能应以``技术到善''为指导。确保AI”可以看出是“可控制的”,“可用的”和“可靠的”。提出AI治理的``四个关键''表明,中国是一个负责任的大国,远见卓识。 “我们必须回应并规范人工智能双重属性的特征,并继续跟进算法歧视,智能滥用,深度欺诈和隐私披露等问题,并加大打击力度和遏制力度以防止人工智能被滥用的情报。”科技部副主任李萌指出,要坚持积极态度,促进人工智能发展,协调科学技术探索和应用扩展,防止陷入“道德陷阱”。 ”,阻碍了尖端技术的研究和应用。

    在这些方面,我们需要加强与国际同行的交流,共同引领人工智能的健康发展。许多国家,国际组织和知名公司正在研究人工智能开发指南的制定,人工智能从业者正在积极探索行为自我调节。人工智能技术的开发和应用是在全球平台上实现的。因此,它的治理不是某个国家或地区的问题,而是涉及全人类的福祉。

    在人工智能治理中,必须保持开放性,收集各国的智慧和经验,并实现有效的全球治理。外交部前副部长,清华大学战略与安全研究中心主任傅莹建议,在探索和构建治理机制的过程中,各国应积极开展国际合作,相互学习。为了实现有效治理的优势。国际治理应坚持中立和客观的立场,并保护科学家和企业家的创新热情。 “每一项技术进步都会不可避免地导致新问题,新挑战以及人工智能。新技术成果的第一个影响是知识产权法律制度。例如,对专利制度的影响非常明显。情报是由人类开发的,而人工智能和直接“等同于”发展人工智能的人们在法律,理性和伦理上都是有问题的。商标注册申请和知识产权管理中。

    2019年世界人工智能安全高端对话会和2019年世界人工智能会议法治论坛联合发布了开发中国第一个个人智能安全《关于建设人工智能上海高地 构建一流创新生态行动方案》的指南。该指南从五个方面科学地预测了人工智能开发的安全风险:算法安全性,数据安全性,知识产权,社会就业和法律责任。提出了人工智能安全和法治应对策略,以保护人工智能的发展。我相信,将来我们可以更好地服务于AI国家战略的大局,向世界展示中国的人工智能治理程序。

    该文章最初发表在《社会科学杂志》第1672期的第一版中。未经许可,严禁转载。本文中的内容仅代表作者的观点,并不代表本报纸的立场。

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