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  • 手机AI的春天,机会究竟来自哪里?

    来源:www.cecemca.com 发布时间:2020-01-08

    比温度更能准确预测春天到来的是主要手机制造商的骚动。

    三月份,所有手机品牌都开始了新年攻势。有趣的是,去年“少数独特”的人工智能已经成为国内手机界的关键词。

    带有人工智能标题的手机,不管是真的还是假的,通常都会让消费者明白,有了人工智能,你的手机功能会更强大。当然,其中最被提及的是摄影能力,其他领域如美容、翻译和图片阅读也是制造商的重点宣传领域。

    我们已经看到太多类似的宣传,似乎我们会形成一种观点:人工智能的功能是增强。

    人工智能通常可以增强手机和应用程序的能力,这当然是真的。然而,在这种叙事策略被过度使用之后,我们很可能会忽略另一种可能性:作为一种具有各种类别和各种解决方案的技术,人工智能完全可以作为开发者创建一个我们今天不熟悉甚至根本没有概念的手机应用程序的基本条件。然而,只有当这种“未知能力”变得流行时,人工智能在手机中的价值才是不可替代的。

    这个“未知”的机会从何而来?孵化它需要什么条件?这里有一些在已知条件下为手机人工智能建立的大脑空洞。

    机会在哪里?

    我期待人工智能时代出现一些全新的流行应用体验的原因是,在此之前,所有流行的移动应用都是建立在智能手机诞生之初就建立的计算和硬件模式之上的。芯片触摸屏交互式摄像机全球定位系统构成了我们手机中所有社交、O2O、购物和娱乐功能的基本载体。这些能力的基本条件已经固定了很长时间。基于这些基本条件,开发人员将尽力构建新的体验和商业模式。

    人工智能正在改变这些基础。

    目前,人工智能给手机带来的基本能力的提高主要体现在四个方面:

    1。视频和直播:众所周知,人工智能正在改变我们理解和处理视频的方式。通过人工智能芯片、人脸和手势识别、人体姿态识别、人像分割、视频风格化和移动电话视频中的其他操作来执行实时操作变得可能。

    2。更好的手机增强现实体验,离不开人工智能的帮助。深度估计、光线估计和环境理解等算法值有助于增强现实,更符合市场预期。这些功能不仅适用于增强现实。

    3。摄影:人工智能的摄影风格化和深度人像处理并不新鲜。接下来,人工智能用于图像增强。处理光影拍摄和动态捕捉将成为新的亮点。

    4。识别:人工智能正在成为识别单词、商品、风景等的新热点。这种能力可能会给许多移动电话应用带来新的机遇。例如照片翻译、手写字符识别和识别、字符情感识别等。可广泛应用于翻译、输入和社会领域。然而,图像分类、图像超分辨率和对象识别也可以应用于自媒体、社交网络和购物。

    如此多的新功能和复杂的算法实际上给了开发者新的“成分”。使用这些“配料”最简单的方法是用“老菜”炒它们,比如在短片中添加人工智能特效和人工智能识别能力。更复杂的是单独形成“人工智能新菜”。更深入的一步是重新理解手机的基本功能,构想出以前从未出现过的未知功能。

    一般来说,人工智能给手机带来的核心变化是手机可以通过摄像头了解现实世界。这个功能一定会越来越强。如何利用这一点来集成功能、创建新的应用程序和建立自己的流量逻辑,是当今手机人工智能和移动开发人员面临的真正机遇。

    谁将提供机会?

    对于手机来说,先有好主意还是先有发展基础不是“鸡生蛋,蛋生鸡”的问题。但是就像烹饪一样,厨师必须先有配料,然后才能找到开发新口味和做新菜的方法。

    对于手机人工智能的主张,消费者还没有尝试过并且会烧尽的人工智能应用必须基于充分的开发。

    今天,这个发展基础必须建立在

    一、开放人工智能芯片(Open AI Chip):目前,行业正在开发人工智能架构和应用,主要依靠云计算来提供计算能力。在后端,Avida和谷歌的云计算人工智能加速芯片正在发挥作用。然而,这种模式显然不是手机的长期解决方案。一方面,将用户的视频、照片和其他数据上传到云中存在隐私和安全问题;另一方面,这一过程需要时间,会导致卡顿和延迟,并且一旦没有网络将变得无效。

    没有人工智能芯片,只在特定硬件上有人工智能算法的手机面临着无法支持未知人工智能应用开发的问题。因为新的应用程序必须得到中央处理器、图形处理器和人工智能特殊处理单元的支持。手机缺乏支持一般人工智能任务的能力,因此用户只能体验一些预先设置的人工智能功能,不能欢迎新的人工智能体验。这就是为什么苹果要开发A11仿生神经芯片,华为海斯要开发麒麟970,并在芯片构建的基础上发展生态。

    2。平台和框架支持人工智能开发:当然,只有芯片不能使用。开发者不能拆开芯片来找出该做什么。因此,能够在不同层次上开放人工智能能力,并访问主流人工智能开发框架的移动人工智能平台是非常重要的。这就像在计算能力和开发者之间建立一个渠道和市场。开发人员需要知道如何进入人工智能,以及他们可以从移动人工智能中获得什么好处。

    例如,基于麒麟970芯片的HiAI架构可视为华为手机人工智能开发的生态平台和开发者布局。目前,HiAI架构正在不断增强其与人工智能开发框架的兼容性,并提供不同抽象层次的开发方案来满足不同应用的需求。新版HiAI还开设了各种教学课程。

    降低开发人员的进入成本,实施分享利益和保护知识产权的计划是手机人工智能开发平台的基础。毕竟,生态环境已经建立,政策已经生效,可以开始“招商引资”。

    3。开发商意识到机遇:在手机人工智能的命题中,平台只是一块黑土地,而开发商是选择如何播种和收获的农民。然而,开发者社区的首要任务是认识到人工智能在这个肥沃的土地上发展的可能性。那么是时候让技术去适应和创造想法了。建立基于人工智能的商业模式和行业壁垒也很重要。

    以上三者之间的良性循环可视为农业生态的基础。当然,作为消费者,我们最终想看到的是餐桌上的食物,但是如果没有果园农场,食物从何而来?“手机人工智能”的机遇不仅仅是比应用更进一步。我们应该看到,人工智能给手机带来的不仅仅是创造新的爆炸性应用的可能性。如果技术条件进一步成熟,我们可以从手机人工智能中获得更多。

    例如,去年我们经历了人工智能扬声器大战,但今年我们看到越来越多的硬件,尤其是家用电器,进入人工智能交互模式。

    但是你有没有想过,既然人工智能扬声器的主要价值是互动,而不是“音质”。那你为什么要放一大块硬件而不是直接和你的手机通话来帮助你找到内容、购物和控制你的家庭系统呢?

    毕竟,手机是永远不会离开身体的武器,也没有诸如起床距离之类的限制。

    这是因为扬声器和物联网设备的人工智能功能需要依赖云计算。他们跑得太慢,手机耗电太多。

    这些问题可能被人工智能芯片、5G等技术以及手机人工智能的发展生态所探究。如果我们能够实现高效的终端人工智能计算和快速传输,那么手机就可以完全取代扬声器或其他硬件载体,成为人工智能生活的唯一入口。这种技术上的可能性将是手机给人工智能行业带来的最大惊喜。

    直接与手机通话,利用手机的传感器和摄像头来理解和控制物联网系统,实现商务、家庭和娱乐场景的人工智能,甚至将手机与无人驾驶系统连接起来,手机的价值就会再次跃升。

    过去,我们一直在猜测在人工智能时代,手机的中心地位是否会被消除。但是如果人工智能发生在手机上

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